De AI-industrie werkt aan zelfregulering om te anticiperen op overheidsregulering en een verantwoorde technologische toekomst op te bouwen
Het jaar 2025 markeerde een keerpunt in de governance van kunstmatige intelligentie. Terwijl overheden over de hele wereld worstelen om de technologische evolutie bij te houden, heeft de AI-industrie het voortouw genomen door innovatieve zelfreguleringsmechanismen te creëren. Dit is geen ontkomen aan verantwoordelijkheid, maar een proactieve strategie om een veilig, ethisch en duurzaam AI-ecosysteem op te bouwen.
Slechts 35 procent van de bedrijven beschikt momenteel over een AI-governance framework, maar 87 procent van de bedrijfsleiders is van plan om tegen 2025 een ethisch AI-beleid te implementeren Wat is AI-governance? | IBM, waaruit blijkt dat de sector deze kloof dringend moet dichten door zelfregulering.
Zelfregulering bij AI is geen poging om verantwoordelijkheid te ontlopen, maar is het meest effectieve antwoord op de unieke uitdagingen van deze technologie:
Snelheid van aanpassing: zelfbestuur van AI-systemen vereist zowel organisatorische als technische controles in het licht van nieuwe en voortdurend veranderende regelgeving Governance in the Age of Generative AI: A 360° Approach for Resilient Policy and Regulation 2024 | World Economic Forum. Bedrijven kunnen hun kaders snel aanpassen aan technologische innovaties.
Technische expertise: Wie kunnen de ethische en veiligheidsimplicaties van hun technologieën beter begrijpen dan AI-ontwikkelaars en -onderzoekers?
Verantwoorde innovatie: Veel organisaties kiezen voor een benadering van zelfbestuur om de afstemming op hun organisatiewaarden te bevorderen en bekendheid op te bouwen OECD AI Policy Observatory Portal.
Het is belangrijk om een veelvoorkomend misverstand op te helderen. De OESO-AI is niet het equivalent van het W3C voor kunstmatige intelligentie. Terwijl het W3C technische standaarden ontwikkelt via experts uit de industrie, zijn de OESO AI-principes de eerste intergouvernementele standaard voor AI, aangenomen door 47 leden van de OESO Rechtsinstrumenten, die fungeren als een coördinatie tussen overheden in plaats van de ontwikkeling van technische standaarden door de industrie.
De OESO heeft een AI Governance-werkgroep die de AI-aanbeveling herziet om ervoor te zorgen dat deze relevant en up-to-date blijft met de snelle AI-innovatie Partnership on AI - Home.
Partnership on AI (PAI) is een non-profit partnerschap van academische, maatschappelijke, industriële en media-organisaties die oplossingen voor AI creëren om positieve resultaten voor mens en maatschappij te bevorderen Bedrijven die zich inzetten voor verantwoorde AI: van principes naar implementatie en regulering?
Strategische ontwikkeling: Het partnerschap begon als zelfregulering voor de hele sector, maar al snel werden andere belanghebbenden uitgenodigd en sloten ze zich aan als partners, waardoor het initiatief veranderde in een 'particuliere coregulering' Het partnerschap voor AI-respons op ....
Concrete resultaten:
De AI Governance Alliance verenigt meer dan 250 leden van meer dan 200 organisaties, gestructureerd rond drie centrale werkgroepen Ontwerp van transparante en inclusieve AI-systemen - AI Governance Alliance:
De sessie werd afgesloten met een sterke nadruk op de noodzaak van zelfbestuur door industrieën te midden van een evoluerende technologische volwassenheid en een veranderende regelgeving 3 essentiële kenmerken van wereldwijd generatief AI-bestuur | World Economic Forum
Op 21 juli 2023 hebben zeven toonaangevende AI-bedrijven - Amazon, Anthropic, Google, Inflection, Meta, Microsoft en OpenAI - samen met het Witte Huis acht vrijwillige OESO AI Policy Observatory Portal-toezeggingen gedaan voor de veilige ontwikkeling van AI.
Meetbare resultaten:
De Commissie heeft het AI-pact gelanceerd, een vrijwillig initiatief dat de toekomstige implementatie moet ondersteunen en dat AI-leveranciers en -implementeerders uit Europa en daarbuiten uitnodigt om tijdig te voldoen aan de belangrijkste verplichtingen van de AI-wet AI-regelgeving wereldwijd - 2025.
Proactieve zelfregulering kan buitensporige overheidsregulering voorkomen die innovatie zou kunnen verstikken. Een jaar geleden lanceerde de VS Project Stargate, een infrastructuurinitiatief voor AI ter waarde van $500 miljard dat AI-bedrijven beloofden zelf te reguleren. Wat is er veranderd? | MIT Technology Review, wat duidt op een industrievriendelijke aanpak.
88 procent van de bedrijven in het middensegment die generatieve AI gebruiken, zegt dat het een positievere impact dan verwacht heeft gehad op hun organisatie AI op de werkplek: Een rapport voor 2025 | McKinsey, dat laat zien hoe verantwoorde zelfregulering vertrouwen opbouwt.
Grote AI-bedrijven hebben zich verzet tegen welwillende pogingen tot regelgeving in het Westen, maar krijgen een warm welkom van leiders in veel andere landen AI-wetgeving in de VS: Een overzicht voor 2025 - SIG.
Organisaties kunnen AI-gebruikscases in kaart brengen en de bijbehorende risiconiveaus beoordelen, interne beoordelingscommissies instellen voor modellen met een grote impact AI Risk Management Framework | NIST.
Organisaties kunnen ervoor kiezen om gebruik te maken van vrijwillige methoden en raamwerken, zoals het Amerikaanse NIST AI Risk Management Framework, het AI Verify-raamwerk van Singapore en het Inspect AI Safety Institute-platform van de OECD AI Policy Observatory Portal in het Verenigd Koninkrijk.
Het raamwerk benadrukt de noodzaak van het ontwikkelen van transparantie, afstemming op menselijke waarden, controleerbare eerlijkheid en audits achteraf Reflections on AI's future by the AI Governance Alliance | World Economic Forum.
Zelfbestuur van AI-systemen omvat zowel organisatorische als, in toenemende mate, geautomatiseerde technische controles Governance in the Age of Generative AI: A 360° Approach for Resilient Policy and Regulation 2024 | World Economic Forum. Automatisering zal nodig zijn naarmate de technologie snelheden en intelligentie bereikt die real-time controles vereisen.
De AI Governance Alliance roept op tot samenwerking tussen overheden, de private sector en lokale gemeenschappen om ervoor te zorgen dat de toekomst van AI iedereen ten goede komt World Economic Forum richt AI Governance Alliance op om de veiligheid bij het gebruik van kunstmatige intelligentie te waarborgen - Lexology.
AI-zelfregulering in 2025 is een innovatief model van technologiegovernance dat het volgende combineert:
Door samenwerking tussen verschillende sectoren te stimuleren, door ervoor te zorgen dat we voorbereid zijn op toekomstige technologische veranderingen en door internationale samenwerking te bevorderen, kunnen we een bestuursstructuur opbouwen die zowel veerkrachtig als aanpasbaar is World Economic Forum lanceert AI Governance Alliance gericht op verantwoordelijke generatieve AI > Persberichten | World Economic Forum
AI-zelfregulering is een proactieve benadering waarbij bedrijven en brancheorganisaties vrijwillig standaarden, principes en praktijken ontwikkelen om een verantwoorde ontwikkeling en implementatie van kunstmatige intelligentie te garanderen, waarmee wordt geanticipeerd op strenge overheidsvoorschriften en deze worden voorkomen.
Zelfregulering biedt meer flexibiliteit, een snellere aanpassing aan technologische innovaties en benut de technische expertise van ontwikkelaars. Het voorkomt ook overregulering die innovatie in de kiem kan smoren en handhaaft het wereldwijde concurrentievermogen van de industrie.
De belangrijkste zijn:
Nee, het bewijs toont concrete resultaten: de oprichting van de AI Incident Database, de ontwikkeling van synthetische mediakaders, de implementatie van red-teamingpraktijken en aanzienlijke investeringen in cyberbeveiliging. Dit zijn tastbare acties, niet alleen verklaringen.
Begin met:
Ja, normen die zijn ontwikkeld door organisaties als de OESO en het Partnership on AI worden wereldwijd overgenomen. Er zijn echter regionale verschillen: terwijl de EU de voorkeur geeft aan formele regelgeving, kiezen landen als India voor zelfregulering in samenwerking met de industrie.
De belangrijkste risico's zijn:
De toekomst voorziet in steeds meer geautomatiseerde technische controles, meer samenwerking tussen meerdere belanghebbenden, geharmoniseerde wereldwijde normen en een dynamisch evenwicht tussen proactieve zelfregulering en ondersteunende overheidsregulering.
Bronnen en nuttige links:
Dit artikel is gebaseerd op uitgebreid onderzoek en gezaghebbende bronnen uit 2025.
.svg)
.svg)
.svg)
.jpeg)
.png)
.jpeg)
