Updates

Electe sluit zich aan bij het World Wide Web Consortium: een belangrijke stap voor MKB-innovatie

Degenen die over webstandaarden beslissen, bepalen de toekomst van digitaal zakendoen. ELECTE is nu officieel lid van W3C, de organisatie die HTML, CSS en de fundamenten van het internet heeft gemaakt. We nemen deel aan werkgroepen voor Data Privacy, Linked Web Storage en Web Machine Learning om ervoor te zorgen dat toekomstige standaarden voldoen aan de behoeften van het MKB - niet alleen aan die van grote bedrijven. Voor onze klanten: meer interoperabiliteit, vereenvoudigde compliance en toegankelijke AI direct in de browser.

We zijn verheugd te kunnen aankondigen dat Electe officieel lid is geworden van het World Wide Web Consortium (W3C), de internationale organisatie die open standaarden voor het web ontwikkelt. Deze prestatie betekent niet alleen een belangrijke erkenning voor ons bedrijf, maar ook een kans om de toekomst van webstandaarden actief te beïnvloeden ten voordele van kleine en middelgrote ondernemingen in Italië en Europa.

Waarom dit partnerschap belangrijk is

In het huidige digitale landschap worden de regels voor gegevensprivacy steeds strenger en hebben bedrijven efficiënte oplossingen nodig om hun gegevens te beheren en te analyseren zonder de veiligheid in gevaar te brengen. Dankzij onze expertise in AI-gestuurde analyse bevinden we ons in een bevoorrechte positie om bij te dragen aan de ontwikkeling van standaarden die de digitale toekomst van bedrijven helpen vormgeven.

Zoals onze CEO Fabio Lauria zei:

"Ons doel is om interoperabiliteit en privacystandaarden te promoten die het MKB in staat stellen om effectief gebruik te maken van gegevens met behoud van een hoog beveiligingsniveau. Veel MKB-bedrijven worden dagelijks geconfronteerd met uitdagingen op het gebied van gegevensintegratie en naleving van regelgeving. Door onze deelname aan W3C-werkgroepen willen we ervoor zorgen dat toekomstige webstandaarden in deze behoeften voorzien, zodat er een meer rechtvaardige digitale omgeving ontstaat voor bedrijven van alle groottes."

Onze bijdrage aan het W3C

Als actieve leden van het W3C zullen we deelnemen aan verschillende strategische werkgroepen:

  • Vocabulaires en controles voor gegevensprivacy: we zullen werken aan de ontwikkeling van taxonomieën voor privacy en gegevensbescherming in lijn met GDPR en andere internationale regelgeving.
  • Linked Web Storage: we zullen helpen bij het verbeteren van gegevensopslag en toegangscontrole om een veilig en efficiënt beheer van bedrijfsinformatie mogelijk te maken.
  • Web Machine Learning: we zullen samenwerken aan het implementeren van mogelijkheden voor machine learning direct in browsers om de afhankelijkheid van cloud-oplossingen te verminderen en de privacy van gegevens te verbeteren.

Wat het betekent voor onze klanten

Deze samenwerking zal resulteren in concrete voordelen voor alle gebruikers van ons platform:

  • Verbeterde interoperabiliteit: het wordt eenvoudiger om je gegevens te integreren met verschillende applicaties en diensten.
  • Vereenvoudigde naleving van regelgeving: de standaarden waaraan we bijdragen maken het eenvoudiger om te voldoen aan privacyregelgeving.
  • Gedemocratiseerde toegang tot AI: we blijven geavanceerde technologieën toegankelijk maken, zelfs voor bedrijven met beperkte middelen.

De resultaten die we al hebben bereikt, spreken voor zich: een vermindering van de gegevensverwerkingstijd met 87% en een toename van het aantal weergaven op het platform met 278% tonen de effectiviteit van onze aanpak aan.

Onze toekomstige doelen

Deze aankondiging volgt op onze recente erkenning bij de Netty Awards, waar we in november 2024 de AI Innovation of the Year award ontvingen. We zullen gebruik maken van ons W3C-lidmaatschap om de mogelijkheden van ons platform verder te verbeteren, met een focus op realtime collaboratieve analyses en privacybeschermende mechanismen voor het delen van gegevens.

Zoals Fabio Lauria zegt: "De toekomst van het bedrijfsleven hangt af van data-intelligentie, maar die toekomst moet inclusief zijn. Door ons werk met het W3C willen we ervoor zorgen dat de evolutie van het web bedrijven van alle groottes ondersteunt, niet alleen die met uitgebreide middelen."

Over ons

Electe is een innovatief AI-gebaseerd data-analyseplatform dat zich toelegt op het omzetten van data-uitdagingen in kansen voor kleine en middelgrote ondernemingen. Opgericht in 2023 door Fabio Lauria, is het onze missie om de toegang tot AI te democratiseren, zodat datagestuurde besluitvorming niet beperkt blijft tot grote bedrijven maar toegankelijk is voor iedereen.

Ons platform combineert krachtige algoritmen voor kunstmatige intelligentie met een intuïtieve gebruikersinterface, zodat bedrijven nuttige informatie uit hun gegevens kunnen halen zonder dat ze daarvoor specialistische technische kennis nodig hebben. We bedienen klanten in verschillende sectoren, waaronder detailhandel, productie, gezondheidszorg en professionele diensten.

Contact:
Neem voor meer informatie contact met ons op.

Hulpmiddelen voor bedrijfsgroei

9 november 2025

AI-regelgeving voor consumententoepassingen: hoe u zich kunt voorbereiden op de nieuwe regelgeving voor 2025

2025 markeert het einde van het 'Wilde Westen'-tijdperk van AI: AI Act EU operationeel vanaf augustus 2024 met AI-geletterdheidsverplichtingen vanaf 2 februari 2025, governance en GPAI vanaf 2 augustus. Californië loopt voorop met SB 243 (ontstaan na zelfmoord van Sewell Setzer, 14-jarige ontwikkelde emotionele relatie met chatbot) met een verbod op dwangmatige beloningssystemen, detectie van zelfmoordgedachten, elke 3 uur een herinnering 'ik ben geen mens', onafhankelijke openbare audits, boetes van 1000 dollar per overtreding. SB 420 vereist effectbeoordelingen voor 'geautomatiseerde beslissingen met een hoog risico' met het recht om in beroep te gaan tegen menselijke beoordeling. Echte handhaving: Noom haalde 2022 aan voor bots die zich voordeden als menselijke coaches, schikking $ 56 miljoen. Nationale trend: Alabama, Hawaii, Illinois, Maine, Massachusetts classificeren het niet aanmelden van AI-chatbots als schending van de UDAP. Drietrapsbenadering van risicokritieke systemen (gezondheidszorg/transport/energie): certificering vóór ingebruikname, transparante informatieverstrekking aan de consument, registratie voor algemene doeleinden en veiligheidstests. Lappendeken van regelgeving zonder federale pre-emption: bedrijven in meerdere staten moeten navigeren door verschillende vereisten. EU vanaf augustus 2026: gebruikers informeren over AI-interactie tenzij duidelijk, AI-gegenereerde inhoud gelabeld als machineleesbaar.
9 november 2025

Reguleren wat niet gemaakt wordt: riskeert Europa technologische irrelevantie?

Europa trekt slechts een tiende van de wereldwijde investeringen in kunstmatige intelligentie aan, maar beweert wel de wereldwijde regels te dicteren. Dit is het 'Brussels Effect' - regels opleggen op wereldschaal door middel van marktmacht zonder innovatie aan te jagen. De AI-wet wordt van kracht op een gespreid tijdschema tot 2027, maar multinationale technologiebedrijven reageren met creatieve ontwijkingsstrategieën: bedrijfsgeheimen inroepen om trainingsgegevens niet te hoeven onthullen, technisch conforme maar onbegrijpelijke samenvattingen produceren, zelfbeoordeling gebruiken om systemen te degraderen van 'hoog risico' naar 'minimaal risico', forumshoppen door te kiezen voor lidstaten met minder strenge controles. De paradox van extraterritoriaal auteursrecht: de EU eist dat OpenAI de Europese wetten naleeft, zelfs voor trainingen buiten Europa - een principe dat nog nooit eerder is voorgekomen in het internationaal recht. Het 'duale model' ontstaat: beperkte Europese versies versus geavanceerde wereldwijde versies van dezelfde AI-producten. Reëel risico: Europa wordt een 'digitaal fort', geïsoleerd van wereldwijde innovatie, met Europese burgers die toegang hebben tot inferieure technologieën. Het Hof van Justitie heeft in de kredietscoringszaak de verdediging tegen 'bedrijfsgeheimen' al verworpen, maar de interpretatieve onzekerheid blijft enorm - wat betekent 'voldoende gedetailleerde samenvatting' precies? Niemand weet het. Laatste onbeantwoorde vraag: creëert de EU een ethische derde weg tussen het Amerikaanse kapitalisme en de Chinese staatscontrole, of exporteert ze gewoon bureaucratie naar een gebied waar ze niet concurreert? Voor nu: wereldleider in AI-regulering, marginaal in de ontwikkeling ervan. Uitgebreid programma.
9 november 2025

Outliers: waar gegevenswetenschap en succesverhalen elkaar ontmoeten

Datawetenschap heeft het paradigma op zijn kop gezet: uitbijters zijn niet langer 'fouten die geëlimineerd moeten worden', maar waardevolle informatie die begrepen moet worden. Een enkele uitschieter kan een lineair regressiemodel volledig verstoren - de helling veranderen van 2 naar 10 - maar als je die uitschieter elimineert, kan dat betekenen dat je het belangrijkste signaal in de dataset kwijtraakt. Machine learning introduceert geavanceerde hulpmiddelen: Isolation Forest isoleert uitschieters door willekeurige beslisbomen te bouwen, Local Outlier Factor analyseert de lokale dichtheid, Autoencoders reconstrueren normale gegevens en rapporteren wat ze niet kunnen reproduceren. Er zijn globale uitschieters (temperatuur -10°C in de tropen), contextuele uitschieters (€1.000 uitgeven in een arme buurt), collectieve uitschieters (gesynchroniseerde pieken in het netwerkverkeer die wijzen op een aanval). Parallel met Gladwell: de '10.000 uur-regel' wordt betwist-Paul McCartney dixit 'veel bands hebben 10.000 uur in Hamburg gedaan zonder succes, theorie niet onfeilbaar'. Aziatisch wiskundig succes is niet genetisch maar cultureel: Chinees numeriek systeem intuïtiever, rijstteelt vereist constante verbetering vs. Westerse landbouw territoriale expansie. Echte toepassingen: Britse banken kunnen 18% potentiële verliezen terugwinnen via real-time detectie van anomalieën, productieprocessen detecteren microscopische defecten die menselijke inspecties zouden missen, gezondheidszorg valideert klinische onderzoeksgegevens met meer dan 85% gevoeligheid voor detectie van anomalieën. Laatste les: naarmate datawetenschap verschuift van het elimineren van uitschieters naar het begrijpen ervan, moeten we onconventionele carrières niet zien als anomalieën die moeten worden gecorrigeerd, maar als waardevolle trajecten die moeten worden bestudeerd.