Nul vertrouwen: de basis van bescherming in het digitale tijdperk

Inleiding: Geïntegreerde beveiliging in het huidige digitale landschap

Moderne, op kunstmatige intelligentie gebaseerde tools bieden ongekende mogelijkheden voor bedrijfsoptimalisatie en het genereren van informatie. Deze vooruitgang brengt echter fundamentele beveiligingsoverwegingen met zich mee, vooral wanneer bedrijven gevoelige gegevens toevertrouwen aan SaaS-leveranciers in de cloud. Beveiliging kan niet langer worden gezien als louter een add-on, maar moet worden geïntegreerd in elke laag van moderne technologieplatformen.

‍

Het Zero Trust-model vormt de basis van moderne cyberbeveiliging. In tegenstelling tot de traditionele aanpak die vertrouwde op het beschermen van een specifieke perimeter, houdt het Zero Trust-model rekening met identiteit, authenticatie en andere contextuele indicatoren zoals de staat en integriteit van apparaten om de beveiliging aanzienlijk te verbeteren ten opzichte van de status-quo.

‍

Wat is Zero Trust?

Zero Trust is een beveiligingsmodel dat uitgaat van het idee dat toegang tot gegevens niet uitsluitend op basis van netwerklocatie mag worden verleend. Het vereist dat gebruikers en systemen hun identiteit en betrouwbaarheid sterk bewijzen en past granulaire autorisatieregels op basis van identiteit toe voordat toegang wordt verleend tot applicaties, gegevens en andere systemen.

‍

Met Zero Trust werken deze identiteiten vaak binnen flexibele, identiteitsbewuste netwerken die het aanvalsoppervlak verder verkleinen, onnodige paden naar gegevens elimineren en robuuste externe beveiligingsbescherming bieden.

‍

De traditionele 'kasteel en slotgracht'-metafoor is verdwenen en vervangen door een softwaregedefinieerde microsegmentatie waarmee gebruikers, applicaties en apparaten veilig verbinding kunnen maken vanaf elke locatie met elke andere.

‍

Drie richtlijnen voor het implementeren van Zero Trust

Gebaseerd op het AWS-playbook 'Krijg vertrouwen in uw beveiliging met Zero Trust"

‍

1. Identiteit en netwerkvaardigheden samen gebruiken

Betere beveiliging komt niet voort uit een binaire keuze tussen identiteits- of netwerkgerichte tools, maar eerder uit het effectieve gebruik van beide in combinatie. Identiteitsgerichte controles bieden granulaire autorisaties, terwijl netwerkgerichte tools uitstekende afrasteringen bieden waarbinnen identiteitsgerichte controles kunnen opereren.

De twee soorten controles moeten zich bewust zijn van elkaar en elkaar versterken. Het is bijvoorbeeld mogelijk om beleidsregels waarmee identiteitsgerichte regels kunnen worden geschreven en afgedwongen te koppelen aan een logische netwerkgrens.

2. Achterwaarts werken vanuit use cases

Zero Trust kan verschillende dingen betekenen, afhankelijk van de use case. Gezien de verschillende scenario's zoals:

• Machine-to-machine: Autorisatie van specifieke stromen tussen componenten om onnodige laterale netwerkmobiliteit te elimineren.
• Human-application: Wrijvingsloze toegang tot interne applicaties mogelijk maken voor het personeel.
• Software-software: Als twee componenten niet hoeven te communiceren, moeten ze dat ook niet kunnen, zelfs als ze zich in hetzelfde netwerksegment bevinden.
• Digitale transformatie: zorgvuldig gesegmenteerde microservice architecturen creëren binnen nieuwe cloud-gebaseerde applicaties.

3. Onthoud dat één maat niet voor iedereen past

Zero Trust concepten moeten worden toegepast in overeenstemming met het beveiligingsbeleid van het systeem en de te beschermen gegevens. Zero Trust is geen 'one-size-fits-all' benadering en is voortdurend in ontwikkeling. Het is belangrijk om geen uniforme controles op de hele organisatie toe te passen, omdat een inflexibele aanpak mogelijk geen groei toelaat.

Zoals in het draaiboek staat:

‍

"Beginnen met het strikt naleven van least privilege en vervolgens het strikt toepassen van de grondbeginselen van Zero Trust kan de beveiligingslat aanzienlijk hoger leggen, vooral voor kritieke werklasten. Zie Zero Trust concepten als een aanvulling op bestaande beveiligingscontroles en concepten, in plaats van als vervanging.

Dit benadrukt dat Zero Trust concepten moeten worden gezien als aanvulling op bestaande beveiligingsmaatregelen, niet als vervanging.

‍

‍

AI-specifieke beveiligingsoverwegingen

Systemen met kunstmatige intelligentie introduceren unieke beveiligingsuitdagingen die verder gaan dan de traditionele beveiligingsproblemen van applicaties:

Model Bescherming

• Training in gegevensbeveiliging: Gefedereerde leermogelijkheden maken verbeterde modellen mogelijk zonder gevoelige gegevens te centraliseren, waardoor organisaties kunnen profiteren van collectieve intelligentie met behoud van gegevenssoevereiniteit.
• Bescherming tegen modelinversie: Het is belangrijk om algoritmische bescherming te implementeren tegen modelinversieaanvallen die trainingsgegevens uit modellen proberen te halen.
• Verificatie van modelintegriteit: Continue verificatieprocessen zorgen ervoor dat er niet geknoeid is met productiemodellen of dat ze vergiftigd zijn.

Bescherming tegen AI-specifieke kwetsbaarheden

• Verdediging tegen prompt injection: Systemen moeten verschillende niveaus van bescherming bevatten tegen prompt injection aanvallen, inclusief het opschonen van invoer en het monitoren van pogingen om modelgedrag te manipuleren.
• Uitgangsfiltering: Geautomatiseerde systemen moeten alle AI-gegenereerde inhoud analyseren voordat deze wordt afgeleverd om mogelijke datalekken of ongepaste inhoud te voorkomen.
• Detectie van voorbeelden van tegenstanders: Realtime monitoring moet potentiële invoer van tegenstanders identificeren die zijn ontworpen om modelresultaten te manipuleren.

Naleving en bestuur

Volledige beveiliging gaat verder dan technische controles en omvat ook governance en compliance:

Het wettelijke kader op één lijn brengen

Moderne platforms moeten ontworpen zijn om naleving van belangrijke regelgevende kaders te vergemakkelijken, waaronder:

• GDPR en regionale privacyregels
• Branchespecifieke vereisten (HIPAA, GLBA, CCPA)
• Type II SOC 2-controles
• ISO 27001 en ISO 27701 normen

Veiligheidsgarantie

• Regelmatige onafhankelijke evaluatie: Systemen moeten regelmatig penetratietests ondergaan door onafhankelijke beveiligingsbedrijven.
• Bug Bounty Programma: Een openbaar programma voor het onthullen van kwetsbaarheden kan de wereldwijde gemeenschap voor beveiligingsonderzoek erbij betrekken.
• Continue beveiligingsmonitoring: Een 24/7 centrum voor beveiligingsactiviteiten moet potentiële bedreigingen in de gaten houden.

Prestaties zonder compromissen

Een veel voorkomende misvatting is dat robuuste beveiliging noodzakelijkerwijs ten koste moet gaan van de prestaties of de gebruikerservaring. Een goed ontworpen architectuur laat zien dat beveiliging en prestaties elkaar kunnen aanvullen in plaats van tegenspreken:

• Veilige geheugenversnelling: AI-verwerking kan gebruik maken van gespecialiseerde hardwareversnelling binnen geheugenbeveiligde enclaves.
• Geoptimaliseerde implementatie van versleuteling: hardwareversnelde versleuteling zorgt ervoor dat gegevensbescherming minimale vertraging toevoegt aan bewerkingen.
• Veilige cachingarchitectuur: Intelligente cachingmechanismen verbeteren de prestaties met behoud van strikte veiligheidscontroles.

Conclusie: beveiliging als concurrentievoordeel

In het AI SaaS-landschap gaat sterke beveiliging niet alleen over het beperken van risico's, maar wordt het steeds meer een onderscheidende concurrentiefactor waarmee organisaties sneller en met meer vertrouwen vooruit kunnen. Het integreren van beveiliging in elk aspect van een platform creëert een omgeving waarin innovatie kan gedijen zonder de beveiliging in gevaar te brengen.

‍

De toekomst is aan organisaties die het transformatiepotentieel van AI kunnen benutten en tegelijkertijd de inherente risico's kunnen beheersen. Een Zero Trust-aanpak zorgt ervoor dat u met vertrouwen aan deze toekomst kunt bouwen.