Bedrijf

Brief uit 2028: De echte AI-revolutie was niet wat we dachten

"Jullie bouwen een Ferrari voor een wereld die zich binnenkort zal verplaatsen door middel van teleportatie." Een brief uit 2028: bedrijven die simpelweg "AI implementeerden" zijn als bedrijven die in 1995 simpelweg "een website maakten". De verkeerde vraag? "Hoe kun je AI gebruiken om X te optimaliseren?" De juiste? "Als we X helemaal opnieuw zouden ontwerpen, zou X dan nog steeds bestaan?" Het praktische advies: besteed 20 procent van je AI-middelen niet aan het optimaliseren van wat je doet, maar aan het uitzoeken wat je niet meer moet doen.

[DISCLAIMER: Dit is een puur fictieve 'brief uit de toekomst', een boodschap in een fles die met een vleugje provocatie en een glimlach in de zee van de tijd is gegooid. Er waren geen tijdreizigers betrokken bij het schrijven van dit bericht].

Beste partners, klanten en technologie-watchers van 2025,

Ik ben Fabio Lauria, oprichter van Electe (ja, we bestaan nog steeds in 2028!)*, en ik heb besloten om elke regel van corporate marketing te breken om wat gedachten van deze kant van de tijdbrug met jullie te delen.

In 2025 debatteer je nog steeds over de AI 'middencrisis' en schrijf je eindeloze whitepapers over de 'juiste integratie' tussen mens en machine. Wij hier in 2028 kijken terug op die periode als de tijd waarin het hele technologie-ecosysteem de plank volledig missloeg.

Wat we ons (te laat) realiseerden

Als oprichter die drie financieringsrondes, twee pivots en een mislukte overname op het laatste moment heeft meegemaakt, is hier de waarheid die geen enkele strategieconsultant in 2025 wilde toegeven: we waren allemaal bezig met het optimaliseren van de antwoorden op de verkeerde vragen.

De meest innovatieve bedrijven waren niet de bedrijven met de 'beste AI-implementatiestrategie', maar de bedrijven die de moed hadden om de problemen die ze probeerden op te lossen volledig te herdefiniëren.

Efficiëntie ten spijt (ja, dat zei ik echt)

In 2025 meten je KPI's nog steeds hoe snel AI bestaande taken kan uitvoeren. Hier in 2028 meten we hoe radicaal AI ons in staat stelt die taken te heroverwegen of helemaal te elimineren.

Het keerpunt kwam toen we ophielden met ons af te vragen: "Hoe kunnen we AI gebruiken om ons X-proces te optimaliseren?" en begonnen met ons af te vragen: "Als we ons bedrijf helemaal opnieuw zouden kunnen ontwerpen met deze technologieën, zou het X-proces dan nog steeds bestaan?"

Aan de bedrijven die mij lezen

Als je als bedrijf miljoenen investeert in 'incrementele verbetering' door middel van AI, dan bouw je een Ferrari voor een wereld die zich binnenkort zal verplaatsen door middel van teleportatie.

Dit is wat je CTO echt zou moeten doen:

  1. Identificeren welke onderdelen van je bedrijfsmodel alleen bestaan vanwege verouderde technologische beperkingen
  2. Bepaal welke klantproblemen je indirect oplost en die je direct zou kunnen aanpakken
  3. Maak van uw productteams 'creatieve sloopwerkplaatsen' - geef ze niet alleen de macht om te bouwen, maar ook om te elimineren

De startups die in mijn 2028 jouw markt opeten, zijn niet degenen met de beste AI. Zij zijn degenen die AI hebben gebruikt om volledig opnieuw na te denken over wat het betekent om een bedrijf in jouw branche te zijn.

Een uitnodiging tot radicale verbeelding

In mijn tijdlijn zijn bedrijven die eenvoudigweg 'AI implementeerden' als bedrijven die in 1995 eenvoudigweg 'een website maakten'. Noodzakelijk maar tragisch onvoldoende.

De bedrijven die domineren zijn de bedrijven die de moed hadden om zich voor te stellen: "Als we dit probleem vanuit het niets konden oplossen, met technologieën die op magie lijken, hoe zouden we dat dan doen?"

Dus, terwijl iedereen in 2025 druk debatteert over de juiste balans tussen automatisering en menselijk potentieel, doe jezelf een plezier: vraag jezelf af of de problemen die je probeert op te lossen over drie jaar nog steeds bestaan.

Ik wacht hier op je in de toekomst. Die is vreemder, wilder en oneindig veel interessanter dan jullie saaie whitepapers voorspellen.

Fabio Lauria, CEO & Oprichter, Electe, 11 mei 2028

P.S. Amazon heeft zojuist OpenAI overgenomen. En ja, we waren allemaal net zo geschokt als jij.

FAQ van heden naar toekomst

V: Ben jij de nieuwe John Titor? Moeten we ons zorgen maken over tijdparadoxen?

Antwoord: In tegenstelling tot Titor ben ik hier niet om je te waarschuwen voor naderende catastrofes of om over de IBM 5100 te praten. Ik bezit geen "C204 Tijdverplaatsingseenheid" gemonteerd op een Chevrolet - alleen een laptop met teveel cafeïne in het systeem. Mijn 'tijdreizen' vindt uitsluitend plaats door creatieve speculatie. Er is geen ruimte-tijdcontinuüm beschadigd bij het schrijven van dit artikel.

V: Welke bedrijven moeten we kopen/verkopen op basis van uw 'informatie uit de toekomst'?

Antwoord: Als ik echt uit de toekomst zou komen en deze informatie zou hebben, zou het delen ervan de laatste manier zijn om het accuraat te houden! Alleen al het onthullen van toekomstige informatie verandert het pad van het heden. In elk geval is investeren op basis van provocerende internetberichten over het algemeen een twijfelachtige strategie. Om een wijs man uit mijn tijd te citeren: "De markt kan langer irrationeel blijven dan jij solvabel kunt blijven."

V: Wat bedoelt u met "het incident in Denver" dat u noemde?

A: Ah, dat. Laten we zeggen dat we in 2026 allemaal een belangrijke les zullen leren over de grenzen van algoritmische optimalisatie in kritieke systemen. Maar maak je niet te veel zorgen - het versnelde de noodzakelijke hervormingen en leidde tot de Denver Declaration on Technological Accountability. Zoals ik altijd zeg, soms moet je een algoritme breken om een revolutie te maken.

V: Meent u serieus dat we ons niet langer moeten richten op efficiëntie?

A: Ik zeg niet dat we efficiëntie moeten opgeven, maar dat we het naar zijn juiste plaats moeten brengen: een middel, geen doel. Efficiëntie zonder richting is als een Ferrari zonder bestemming. In mijn 2028 vragen de slimste bedrijven zich eerst af "Wat moeten we creëren?" en dan pas "Hoe kunnen we dat efficiënt doen?". Het omdraaien van deze vragen is onze collectieve fout geweest.

V: Wat is het echte praktische advies achter al deze futuristische fictie?

A: Besteed 20 procent van je AI-resources niet aan het optimaliseren van wat je al doet, maar aan het onderzoeken van wat je helemaal niet meer zou kunnen doen. Het echte concurrentievoordeel ligt niet bij degenen die oude dingen het snelst doen, maar bij degenen die zich als eerste realiseren dat sommige van die dingen niet meer gedaan hoeven te worden. Creatieve vernietiging begint thuis.

[DISCLAIMER: Het bovenstaande is pure creatieve fictie. Er worden geen marktvoorspellingen, financieel advies of feitelijke kennis van de toekomst geïmpliceerd. De auteur aanvaardt geen verantwoordelijkheid voor zakelijke beslissingen die worden genomen op basis van gebottelde berichten uit alternatieve tijdlijnen.]‍

Hulpmiddelen voor bedrijfsgroei

9 november 2025

AI-regelgeving voor consumententoepassingen: hoe u zich kunt voorbereiden op de nieuwe regelgeving voor 2025

2025 markeert het einde van het 'Wilde Westen'-tijdperk van AI: AI Act EU operationeel vanaf augustus 2024 met AI-geletterdheidsverplichtingen vanaf 2 februari 2025, governance en GPAI vanaf 2 augustus. Californië loopt voorop met SB 243 (ontstaan na zelfmoord van Sewell Setzer, 14-jarige ontwikkelde emotionele relatie met chatbot) met een verbod op dwangmatige beloningssystemen, detectie van zelfmoordgedachten, elke 3 uur een herinnering 'ik ben geen mens', onafhankelijke openbare audits, boetes van 1000 dollar per overtreding. SB 420 vereist effectbeoordelingen voor 'geautomatiseerde beslissingen met een hoog risico' met het recht om in beroep te gaan tegen menselijke beoordeling. Echte handhaving: Noom haalde 2022 aan voor bots die zich voordeden als menselijke coaches, schikking $ 56 miljoen. Nationale trend: Alabama, Hawaii, Illinois, Maine, Massachusetts classificeren het niet aanmelden van AI-chatbots als schending van de UDAP. Drietrapsbenadering van risicokritieke systemen (gezondheidszorg/transport/energie): certificering vóór ingebruikname, transparante informatieverstrekking aan de consument, registratie voor algemene doeleinden en veiligheidstests. Lappendeken van regelgeving zonder federale pre-emption: bedrijven in meerdere staten moeten navigeren door verschillende vereisten. EU vanaf augustus 2026: gebruikers informeren over AI-interactie tenzij duidelijk, AI-gegenereerde inhoud gelabeld als machineleesbaar.
9 november 2025

Reguleren wat niet gemaakt wordt: riskeert Europa technologische irrelevantie?

Europa trekt slechts een tiende van de wereldwijde investeringen in kunstmatige intelligentie aan, maar beweert wel de wereldwijde regels te dicteren. Dit is het 'Brussels Effect' - regels opleggen op wereldschaal door middel van marktmacht zonder innovatie aan te jagen. De AI-wet wordt van kracht op een gespreid tijdschema tot 2027, maar multinationale technologiebedrijven reageren met creatieve ontwijkingsstrategieën: bedrijfsgeheimen inroepen om trainingsgegevens niet te hoeven onthullen, technisch conforme maar onbegrijpelijke samenvattingen produceren, zelfbeoordeling gebruiken om systemen te degraderen van 'hoog risico' naar 'minimaal risico', forumshoppen door te kiezen voor lidstaten met minder strenge controles. De paradox van extraterritoriaal auteursrecht: de EU eist dat OpenAI de Europese wetten naleeft, zelfs voor trainingen buiten Europa - een principe dat nog nooit eerder is voorgekomen in het internationaal recht. Het 'duale model' ontstaat: beperkte Europese versies versus geavanceerde wereldwijde versies van dezelfde AI-producten. Reëel risico: Europa wordt een 'digitaal fort', geïsoleerd van wereldwijde innovatie, met Europese burgers die toegang hebben tot inferieure technologieën. Het Hof van Justitie heeft in de kredietscoringszaak de verdediging tegen 'bedrijfsgeheimen' al verworpen, maar de interpretatieve onzekerheid blijft enorm - wat betekent 'voldoende gedetailleerde samenvatting' precies? Niemand weet het. Laatste onbeantwoorde vraag: creëert de EU een ethische derde weg tussen het Amerikaanse kapitalisme en de Chinese staatscontrole, of exporteert ze gewoon bureaucratie naar een gebied waar ze niet concurreert? Voor nu: wereldleider in AI-regulering, marginaal in de ontwikkeling ervan. Uitgebreid programma.
9 november 2025

Outliers: waar gegevenswetenschap en succesverhalen elkaar ontmoeten

Datawetenschap heeft het paradigma op zijn kop gezet: uitbijters zijn niet langer 'fouten die geëlimineerd moeten worden', maar waardevolle informatie die begrepen moet worden. Een enkele uitschieter kan een lineair regressiemodel volledig verstoren - de helling veranderen van 2 naar 10 - maar als je die uitschieter elimineert, kan dat betekenen dat je het belangrijkste signaal in de dataset kwijtraakt. Machine learning introduceert geavanceerde hulpmiddelen: Isolation Forest isoleert uitschieters door willekeurige beslisbomen te bouwen, Local Outlier Factor analyseert de lokale dichtheid, Autoencoders reconstrueren normale gegevens en rapporteren wat ze niet kunnen reproduceren. Er zijn globale uitschieters (temperatuur -10°C in de tropen), contextuele uitschieters (€1.000 uitgeven in een arme buurt), collectieve uitschieters (gesynchroniseerde pieken in het netwerkverkeer die wijzen op een aanval). Parallel met Gladwell: de '10.000 uur-regel' wordt betwist-Paul McCartney dixit 'veel bands hebben 10.000 uur in Hamburg gedaan zonder succes, theorie niet onfeilbaar'. Aziatisch wiskundig succes is niet genetisch maar cultureel: Chinees numeriek systeem intuïtiever, rijstteelt vereist constante verbetering vs. Westerse landbouw territoriale expansie. Echte toepassingen: Britse banken kunnen 18% potentiële verliezen terugwinnen via real-time detectie van anomalieën, productieprocessen detecteren microscopische defecten die menselijke inspecties zouden missen, gezondheidszorg valideert klinische onderzoeksgegevens met meer dan 85% gevoeligheid voor detectie van anomalieën. Laatste les: naarmate datawetenschap verschuift van het elimineren van uitschieters naar het begrijpen ervan, moeten we onconventionele carrières niet zien als anomalieën die moeten worden gecorrigeerd, maar als waardevolle trajecten die moeten worden bestudeerd.