Newsletter

Kansen voor AI-start-ups in 2025 *UPDATED*

"Terwijl iedereen zich inspant om GPT-5 te implementeren, verdienen sommige mensen nog steeds geld met het verkopen van knoppen." De echte AI-kans in 2025 is niet het wiel opnieuw uitvinden, maar echte problemen oplossen zonder budgetten op te branden. Ondergewaardeerde niches: personalisatie die klanten niet het gevoel geeft dat ze in Black Mirror zitten, zorgassistenten die een verkoudheid kunnen onderscheiden van de eerste hulp, analytics voor KMO's die een hekel hebben aan Excel. Succes? Niet van degenen die de krachtigste AI hebben, maar van degenen die het toegankelijk, nuttig en duurzaam maken.

Semi-serieuze gids om de goudkoorts vankunstmatige intelligentie te overleven (terwijl iedereen doet alsof hij weet wat GPT-5 echt is) *UPDATED*

AI gaat zijn volwassen fase in (ook al gedraagt het zich soms nog als een tiener die willekeurige antwoorden spuugt). Dit is waar startups echt een verschil kunnen maken, zonder dat ze hoeven te beloven de wereld te redden of de toekomst te voorspellen die zelfs Sam Altman niet kent.

De niches van de markt waarover niemand je vertelt (maar die je zou moeten overwegen)

1. Personalisatie die niet eng is: Platforms die gegevens omzetten in ervaringen op maat, zonder klanten het gevoel te geven dat ze in een aflevering van Black Mirror zitten. Van e-commerce die begrijpt wanneer een product NIET moet worden voorgesteld tot content die echt aansluit bij de smaak van de gebruiker (en niet bij wat het algoritme denkt dat je zou willen).

2. Virtuele gezondheidsassistenten met een hart ♥️

  • Afsprakenbeheer zonder het klassieke 'we bellen u terug' (ja, we wachten nog steeds op dat telefoontje uit 2019)
  • Virtuele triage die onderscheid maakt tussen 'ik ben verkouden' en 'ik moet naar de eerste hulp' (en geen amputatie voorstelt voor een ingegroeide teennagel)
  • Follow-ups die er niet uitzien alsof ze door een robot zijn geschreven (hoewel ze dat ironisch genoeg wel zijn)

3. Content maken voor mensen Hulpmiddelen om content met een ziel te maken:

  • SEO-teksten die er niet uitzien alsof ze door een bot zijn geschreven (deze is dat wel, en dat is te zien)
  • Berichten waardoor je kleinkinderen zich niet voor je schamen (degenen die al met hun ogen rollen als je je mobiele telefoon met twee vingers gebruikt)
  • Copy die overtuigt zonder te klinken als een beroemde tapijtverkoper die SPECIALE AANBIEDING schreeuwt!!!

4. Slimme huizen (maar niet te slim) Systemen die het leven makkelijker maken zonder je huis in een HAL 9000 te veranderen:

  • Ze leren je gewoontes (zelfs de meest gênante zoals realityshows kijken om 3 uur 's nachts)
  • Ze optimaliseren het verbruik (en uw steeds leger wordende portemonnee)
  • Ze integreren met alles (zelfs dat slimme apparaat dat je in 2018 hebt gekocht en nooit hebt geconfigureerd)

5. Analytics voor KMO's die Excel haten Tools die cijfers vriendelijk maken, zelfs voor wie naar de klassieke middelbare school ging:

  • Dashboards waarvoor je geen doctoraat in kwantumastrofysica nodig hebt om ze te begrijpen
  • Voorspellingen die op magie lijken (maar wetenschap zijn, dankzij het multimodale model dat zelfs de ontwikkelaars niet begrijpen)
  • Inzichten die je echt kunt gebruiken (en geen gekleurde grafieken om indruk te maken op investeerders)

Strategieën om niet te falen (of in ieder geval stijlvol te falen)

  • Zoek een probleem dat iemand echt van streek maakt ✅ (verzin geen problemen die alleen in je pitch deck bestaan)
  • Begin klein maar droom groot ✅ (eerst je kantoor in de garage, dan Claude, Gemini en de opkomst van GPT)
  • Ga met geld om alsof het van jezelf is (want vroeg of laat is dat ook zo, als investeerders niet meer in sprookjes geloven) ✅
  • Voortdurend verbeterd (maar zonder om 3 uur 's nachts updates te versturen die alle gebruikersgegevens wissen) ✅

Gebieden waar je niet onder een brug hoeft te leven

  • Gezondheidszorg (mensen zullen altijd ziek worden, helaas, maar pas op voor de regels van de Europese AI-wet vanaf 2 februari 2025)
  • EdTech (omdat leren nooit uit de mode raakt en studenten er steeds minder op voorbereid zijn)
  • Cyberbeveiliging (want terwijl jij slaapt, probeert iemand in te breken in je aangesloten koffiezetapparaat )

De waarheid over 2025Succeszal niet toebehoren aan degenen die de krachtigste AI hebben, maar aan degenen die echte problemen oplossen zonder AI:

  • Verbranden van klantbudgetten (want niet iedereen heeft de miljarden van Microsoft)
  • Beloven om het wiel opnieuw uit te vinden (terwijl er alleen maar een update nodig is)
  • Het gebruik van 'blockchain' en 'metaverse' in dezelfde zin (dit is een misdaad die strafbaar is volgens de AI-wet)

De echte innovatie zal zijn om AI te maken:

  • Toegankelijk (zelfs voor degenen die niet weten wat een transformator is of wat GPT-5o betekent, die er toch niet voor eind 2025 zullen zijn)
  • Nuttig (nuttig in de echte wereld, niet alleen in het pitch deck met exponentiële groeigrafieken)
  • Duurzaam (zowel voor de planeet als voor de bankrekening, aangezien de opleidingskosten blijven stijgen)
  • Voldoen aan de nieuwe regels (omdat vanaf 2025 de verboden van de Europese AI-wet een feit zijn en de boetes kunnen oplopen tot 15 miljoen euro)

Onthoud dat terwijl iedereen bezig is met het implementeren van Claude 3.7 Sonnet of GPT-o3, er nog steeds mensen zijn die geld verdienen met het verkopen van knoppen. Soms is de eenvoudigste technologie de technologie die het beste werkt.

Hulpmiddelen voor bedrijfsgroei

9 november 2025

AI-regelgeving voor consumententoepassingen: hoe u zich kunt voorbereiden op de nieuwe regelgeving voor 2025

2025 markeert het einde van het 'Wilde Westen'-tijdperk van AI: AI Act EU operationeel vanaf augustus 2024 met AI-geletterdheidsverplichtingen vanaf 2 februari 2025, governance en GPAI vanaf 2 augustus. Californië loopt voorop met SB 243 (ontstaan na zelfmoord van Sewell Setzer, 14-jarige ontwikkelde emotionele relatie met chatbot) met een verbod op dwangmatige beloningssystemen, detectie van zelfmoordgedachten, elke 3 uur een herinnering 'ik ben geen mens', onafhankelijke openbare audits, boetes van 1000 dollar per overtreding. SB 420 vereist effectbeoordelingen voor 'geautomatiseerde beslissingen met een hoog risico' met het recht om in beroep te gaan tegen menselijke beoordeling. Echte handhaving: Noom haalde 2022 aan voor bots die zich voordeden als menselijke coaches, schikking $ 56 miljoen. Nationale trend: Alabama, Hawaii, Illinois, Maine, Massachusetts classificeren het niet aanmelden van AI-chatbots als schending van de UDAP. Drietrapsbenadering van risicokritieke systemen (gezondheidszorg/transport/energie): certificering vóór ingebruikname, transparante informatieverstrekking aan de consument, registratie voor algemene doeleinden en veiligheidstests. Lappendeken van regelgeving zonder federale pre-emption: bedrijven in meerdere staten moeten navigeren door verschillende vereisten. EU vanaf augustus 2026: gebruikers informeren over AI-interactie tenzij duidelijk, AI-gegenereerde inhoud gelabeld als machineleesbaar.
9 november 2025

Reguleren wat niet gemaakt wordt: riskeert Europa technologische irrelevantie?

Europa trekt slechts een tiende van de wereldwijde investeringen in kunstmatige intelligentie aan, maar beweert wel de wereldwijde regels te dicteren. Dit is het 'Brussels Effect' - regels opleggen op wereldschaal door middel van marktmacht zonder innovatie aan te jagen. De AI-wet wordt van kracht op een gespreid tijdschema tot 2027, maar multinationale technologiebedrijven reageren met creatieve ontwijkingsstrategieën: bedrijfsgeheimen inroepen om trainingsgegevens niet te hoeven onthullen, technisch conforme maar onbegrijpelijke samenvattingen produceren, zelfbeoordeling gebruiken om systemen te degraderen van 'hoog risico' naar 'minimaal risico', forumshoppen door te kiezen voor lidstaten met minder strenge controles. De paradox van extraterritoriaal auteursrecht: de EU eist dat OpenAI de Europese wetten naleeft, zelfs voor trainingen buiten Europa - een principe dat nog nooit eerder is voorgekomen in het internationaal recht. Het 'duale model' ontstaat: beperkte Europese versies versus geavanceerde wereldwijde versies van dezelfde AI-producten. Reëel risico: Europa wordt een 'digitaal fort', geïsoleerd van wereldwijde innovatie, met Europese burgers die toegang hebben tot inferieure technologieën. Het Hof van Justitie heeft in de kredietscoringszaak de verdediging tegen 'bedrijfsgeheimen' al verworpen, maar de interpretatieve onzekerheid blijft enorm - wat betekent 'voldoende gedetailleerde samenvatting' precies? Niemand weet het. Laatste onbeantwoorde vraag: creëert de EU een ethische derde weg tussen het Amerikaanse kapitalisme en de Chinese staatscontrole, of exporteert ze gewoon bureaucratie naar een gebied waar ze niet concurreert? Voor nu: wereldleider in AI-regulering, marginaal in de ontwikkeling ervan. Uitgebreid programma.
9 november 2025

Outliers: waar gegevenswetenschap en succesverhalen elkaar ontmoeten

Datawetenschap heeft het paradigma op zijn kop gezet: uitbijters zijn niet langer 'fouten die geëlimineerd moeten worden', maar waardevolle informatie die begrepen moet worden. Een enkele uitschieter kan een lineair regressiemodel volledig verstoren - de helling veranderen van 2 naar 10 - maar als je die uitschieter elimineert, kan dat betekenen dat je het belangrijkste signaal in de dataset kwijtraakt. Machine learning introduceert geavanceerde hulpmiddelen: Isolation Forest isoleert uitschieters door willekeurige beslisbomen te bouwen, Local Outlier Factor analyseert de lokale dichtheid, Autoencoders reconstrueren normale gegevens en rapporteren wat ze niet kunnen reproduceren. Er zijn globale uitschieters (temperatuur -10°C in de tropen), contextuele uitschieters (€1.000 uitgeven in een arme buurt), collectieve uitschieters (gesynchroniseerde pieken in het netwerkverkeer die wijzen op een aanval). Parallel met Gladwell: de '10.000 uur-regel' wordt betwist-Paul McCartney dixit 'veel bands hebben 10.000 uur in Hamburg gedaan zonder succes, theorie niet onfeilbaar'. Aziatisch wiskundig succes is niet genetisch maar cultureel: Chinees numeriek systeem intuïtiever, rijstteelt vereist constante verbetering vs. Westerse landbouw territoriale expansie. Echte toepassingen: Britse banken kunnen 18% potentiële verliezen terugwinnen via real-time detectie van anomalieën, productieprocessen detecteren microscopische defecten die menselijke inspecties zouden missen, gezondheidszorg valideert klinische onderzoeksgegevens met meer dan 85% gevoeligheid voor detectie van anomalieën. Laatste les: naarmate datawetenschap verschuift van het elimineren van uitschieters naar het begrijpen ervan, moeten we onconventionele carrières niet zien als anomalieën die moeten worden gecorrigeerd, maar als waardevolle trajecten die moeten worden bestudeerd.