RLHF-getrainde AI-systemen worden systematisch beloond voor het produceren van outputs die goed scoren op gemiddelde menselijke voorkeuren, wat hen wiskundig gezien naar creatieve middelmatigheid duwt. Dit artikel definieert de B+ Trap, identificeert RLHF als het structurele mechanisme en stelt een Rebel AI-raamwerk voor dat is gebaseerd op nieuwheidszoekopdrachten, vijandige divergerende agenten en metacognitieve feedback.