Ambient ArtificialIntelligence (omgevingsintelligentie) is een technologie die geruisloos opereert in de omgeving en zich aanpast aan onze behoeften zonder dat daar expliciete interactie voor nodig is.
Volgens Emergen Research"verwijst Environmental Intelligence naar de integratie van intelligente en responsieve technologieën in alledaagse omgevingen, waardoor ruimtes zich automatisch kunnen aanpassen aan de behoeften van de gebruiker zonder expliciete input."
Deze technologie maakt gebruik van sensoren, AI, IoT en machine learning om:
In tegenstelling tot spraakassistenten die expliciete commando's nodig hebben, werkt ambient intelligence op de achtergrond, waardoor omgevingen intuïtiever en persoonlijker worden.
Grand View Research meldt dat de groeiende voorkeur voor slimme huizen een van de belangrijkste drijfveren is voor milieu-intelligentie. Deze systemen bewaken en regelen het energieverbruik en optimaliseren het afvalbeheer, waardoor huizen efficiënter en comfortabeler worden.
Volgens het artikel in Emergen Research"maken retailomgevingen gebruik van ambient intelligence om winkelindelingen in realtime te optimaliseren op basis van bewegingspatronen van klanten, zonder dat hiervoor handmatige analyses nodig zijn."
Zoals Grand View Research rapporteerde, "passen kantoorruimtes verlichting, temperatuur en geluidsonderdrukking subtiel aan op basis van het type werk dat wordt uitgevoerd, waardoor de productiviteit automatisch wordt verbeterd zonder directe input van de gebruiker."
Grand View Research schat dat "de wereldwijde ambient intelligence-markt in 2022 18,44 miljard dollar bereikte en naar verwachting zal groeien met een jaarlijks percentage van 24,4 procent tot 2030, wanneer de markt naar schatting bijna 100 miljard dollar zal bereiken."
Deze groei is te danken aan:
Emergen Research identificeert verschillende toonaangevende bedrijven in de ambient intelligence-markt:
Een cruciaal aspect van ambient intelligence betreft de gevolgen voor de privacy. Grand View Research wijst op de ontwikkeling van "privacy-behoudende 'ambient AI'-technieken waarbij verwerking aan de rand plaatsvindt, met gevoelige gegevens die lokaal worden verwerkt zonder centrale opslag. Deze benaderingen behouden de voordelen van omringende intelligentie terwijl de privacybelangen worden aangepakt."
Zoals het onderzoek laat zien, zullen de meest succesvolle bedrijven op dit gebied die bedrijven zijn die technologie onzichtbaar maken, door omgevingen te creëren die op intelligente wijze reageren op menselijke behoeften zonder aandacht te vragen.
Omgevingsintelligentie vertegenwoordigt een fundamentele paradigmaverschuiving: het gaat niet langer om interactie met technologie, maar om ermee omringd te zijn zodat het ons dagelijks leven stilletjes verbetert.
Spraakassistenten zoals Alexa en Siri vereisen expliciete interactie (zoals 'Hé Siri' of 'Alexa' zeggen) en geven antwoord op specifieke opdrachten. Ambient Artificial Intelligence daarentegen draait constant op de achtergrond zonder dat er expliciete commando's nodig zijn en past de omgeving automatisch aan de behoeften van de gebruiker aan via sensoren en continu leren.
Ja, in de eerste vormen. Systemen zoals slimme thermostaten die je temperatuurvoorkeuren leren, verlichting die zich aanpast aan de tijd van de dag en je gedrag, of koelkasten die je voedselconsumptie monitoren zijn voorbeelden van omgevingsintelligentie die al in veel huizen aanwezig zijn. Volgens Grand View Research is de groeiende voorkeur voor slimme huizen een van de belangrijkste drijfveren voor de groei van omgevingsintelligentie.
Omgevings-AI en robots zijn complementaire benaderingen van automatisering. Terwijl omgevings-AI is ingebed in de omgeving zelf (muren, plafonds, vloeren, apparaten), zijn robots mobiele fysieke entiteiten die kunnen interageren met de omgeving. In de nabije toekomst zullen we waarschijnlijk een nauwere integratie zien: huishoudrobots die samenwerken met omgevingsintelligentiesystemen en informatie ontvangen van sensoren in de omgeving om te navigeren en taken efficiënter uit te voeren. Een robotstofzuiger zou bijvoorbeeld informatie van het omgevingssysteem kunnen ontvangen over welke plekken in huis onlangs zijn gebruikt en moeten worden schoongemaakt.
De belangrijkste risico's zijn het continu verzamelen van gegevens over persoonlijke gewoonten, mogelijke ongeoorloofde bewaking en het maken van gedetailleerde gebruikersprofielen. Zoals Grand View Research opmerkt, hebben deze zorgen geleid tot de ontwikkeling van technieken die gegevens lokaal op de apparaten zelf verwerken, zonder ze naar centrale servers te sturen, waardoor de privacyrisico's afnemen.
Absoluut. Omgevings-AI heeft een aanzienlijk potentieel om de toegankelijkheid en autonomie voor mensen met een beperking te verbeteren. Omgevingen die zich automatisch aanpassen aan de behoeften van de gebruiker kunnen gepersonaliseerde ondersteuning bieden: automatische aanpassing van de verlichting voor mensen met visuele beperkingen, omgevingscommunicatiesystemen voor non-verbale mensen of omgevingen die anticiperen op risicosituaties en deze voorkomen voor mensen met beperkte mobiliteit.
Hoewel deze systemen energie nodig hebben om te werken, zijn ze ontworpen om de algehele energie-efficiëntie van ruimtes te optimaliseren. Intelligente verlichtings- en airconditioningsystemen kunnen bijvoorbeeld het energieverbruik aanzienlijk verminderen door ze alleen te activeren wanneer dat nodig is en ze aan te passen aan de actuele omstandigheden. Volgens onderzoek zou grootschalige implementatie van intelligente omgevingen in slimme steden kunnen helpen om de koolstofvoetafdruk van steden te verkleinen door het energieverbruik van gebouwen en transportsystemen te optimaliseren.
In de komende jaren zullen we waarschijnlijk een grotere integratie zien tussen verschillende milieusystemen die nu nog geïsoleerd werken. We zullen ook een verbetering zien in het voorspellend vermogen, waarbij systemen nauwkeuriger kunnen anticiperen op behoeften. De evolutie zal waarschijnlijk ook meer personalisatie inhouden, niet alleen gebaseerd op gewoontes, maar ook op de emotionele en fysieke toestand van mensen, gedetecteerd door niet-invasieve biometrische sensoren.
Bronnen:
.svg)
.svg)
.svg)
.jpeg)
.jpeg)