Daar gaan we weer. Opnieuw gebruiken bedrijven een revolutionaire technologie om precies te doen wat ze al eerder deden. Alleen hebben we het deze keer over kunstmatige intelligentie en de cijfers zijn genadeloos: 78% van de bedrijven heeft generatieve AI geïmplementeerd, maar hetzelfde percentage rapporteert nul impact op de winst.
Welkom bij weer een nieuw hoofdstuk in een verhaal dat zich al drie decennia herhaalt.
Wat ze deden: 'We hebben alles gedigitaliseerd! Onze catalogi staan op cd-rom!" De realiteit: ze namen de papieren catalogi, scanden ze en zetten ze op een schijfje. Dezelfde processen, dezelfde manier van werken, dezelfde inefficiëntie. Alleen op een ander medium.
Wat ze deden: 'We zijn online! We hebben een website!" De realiteit: een digitale brochure. Geen e-commerce, geen interactie, geen heroverwogen proces. Gewoon papier overgezet naar HTML.
Wat ze deden: "We zijn klaar voor mobiel!" De realiteit: De normale website gecomprimeerd op een klein scherm. Geen native apps, geen voor mobiel geoptimaliseerde processen, geen heroverwogen gebruikerservaring.
Wat deden ze: "We zijn een digitaal bedrijf!" De realiteit: PDF in plaats van papier, e-mail in plaats van fax, maar nog steeds precies dezelfde workflows als 30 jaar geleden.
Vandaag zijn we getuige van de zoveelste herhaling van hetzelfde script:
Wat ze doen: Ze gebruiken 's werelds meest geavanceerde AI om... iets betere e-mails te schrijven.
Hetprobleem: deze instrumenten zorgen voor wijdverspreide verbeteringen, maar zijn moeilijk te meten omdat de voordelen vaak subtiel verdeeld zijn over de werknemers.
Wat ze doen: Bijna 70% van de Fortune 500-bedrijven gebruikt Microsoft 365 Copilot om dezelfde PowerPoint-presentaties te maken als altijd, alleen sneller.
Hetprobleem: geen heroverweging van processen. Dezelfde vergadering, dezelfde inefficiëntie.
Wat ze doen: 84% van de bedrijven zit meer dan een jaar vast in de proefmodus en test oplossingen die nooit veranderen hoe ze eigenlijk werken.
Hetprobleem: ze experimenteren eindeloos zonder ooit het onderliggende proces in vraag te stellen.
Elke keer is het hetzelfde verhaal:
Onderzoek bevestigt het patroon:
Resultaat: dezelfde nummers, dezelfde frustratie als altijd.
Laten we het perfecte voorbeeld nemen van de paradox in actie: e-mailbeheer voor bedrijven.
"Wij gebruiken ChatGPT voor e-mail!"
Het resultaat: managers besteden 6 uur tot... 5,5 uur per dag aan e-mails. Marginale verbetering van een fundamenteel kapot proces.
'Laten we 70 procent van e-mails elimineren door communicatie anders te bekijken'
De 4 categorieën onnodige e-mails:
FIRST (traditionele aanpak):
NA (5 maanden AI-revolutie):
Hoe ze het deden:
ROI: De terugverdientijd betaalde voor de hele implementatie in 3 maanden.
Een chatbot toevoegen aan je website is eenvoudig. De manier waarop je met klantenservice omgaat volledig herzien is moeilijk.
ChatGPT in e-mail stoppen is snel. 70% van de e-mails elimineren door de interne communicatie te herzien is complex.
Een van de meest hardnekkige barrières is de silo-mentaliteit die heerst in afdelingsstructuren. Processen veranderen betekent toegeven dat wat je voorheen deed verkeerd was.
Bedrijven denken dat technologie vanzelf problemen oplost. Dat doet het niet. Dat heeft het nooit gedaan.
Toonaangevende AI-bedrijven realiseerden 1,5 keer hogere omzetgroei, 1,6 keer hoger aandeelhoudersrendement AI-adoptie in 2024: 74% van de bedrijven worstelt om waarde te bereiken en te schalen | BCG.
Wat ze anders doen: Ze voegen geen AI toe aan bestaande processen. Ze beginnen vanaf nul.
Verkeerde vraag: "Hoe kunnen we AI toevoegen aan ons verkoopproces?"
Juiste vraag: "Als we vandaag de verkoop helemaal opnieuw moesten uitvinden, hoe zouden we dat dan doen?"
Begin niet met de technologie. Begin met het resultaat dat je wilt bereiken.
Het herontwerpen van workflows heeft het grootste effect op het vermogen om de impact van AI-systemen te zien.
Niet 'verbeteren'. Elimineren en opnieuw opbouwen.
Vraag jezelf voor elk bedrijfsproces af:
Stap 1: Brutale audit
Stap 2: Radicale eliminatie
Stap 3: AI-eerste reconstructie
Onderzoek naar de Generative AI Paradox bevestigt wat we al 30 jaar wisten: de meeste bedrijven weten niet hoe ze moeten innoveren.
Ze nemen de meest geavanceerde technologie ter wereld en gebruiken die om precies dezelfde dingen te doen, alleen iets sneller.
Het is altijd hetzelfde verhaal.
Het verschil deze keer is dat de gegevens glashelder zijn. We kunnen ons niet langer verschuilen achter 'het kost tijd om resultaten te zien'.
Experimenteren is voorbij; bedrijven moeten nu in actie komen Het voordeel van AI als agent benutten - McKinsey's (QuantumBlack).
Degenen die doorgaan met 'digitaal + 1' met AI zullen voor altijd achterblijven.Degenen die de moed hebben om vanaf nul te beginnen zullen het komende decennium domineren.
De vraag is: heb je de moed om toe te geven dat alles wat je doet verouderd is? Of voeg je liever een chatbot toe en hoop je dat het genoeg is?
A: Dat zegt iedereen, in elke branche, voor elke technologie. 77% van de fabrikanten heeft AI al geïmplementeerd in 2025 AI Adoption Across Industries: Trends You Don't Want to Miss - als de maakindustrie het kan, kan jij het ook.
A: 94% van de gevallen met een negatieve ROI is afkomstig van organisaties die minder dan 10% van het IT-budget aan AI toewijzen. Niet investeren in verandering kost meer dan investeren. Het voorbeeld in de e-mail toont ROI in 3 maanden.
A: Uw klanten raakten gewend aan cd's, toen aan websites, toen aan mobiel en toen aan digitaal. Ze zullen ook gewend raken aan AI. Het probleem ligt niet bij hen, maar bij jou.
Antwoord: Laat hem dit artikel en de historische gegevens zien. Vraag hem dan: "Wil je Kodak zijn of wil je Netflix zijn?" En laat hem de e-mailcase zien: -70% verspilde tijd in 5 maanden.
A: Kies het duurste/langzaamste/frustrerendste proces dat je hebt. Vraag jezelf niet hoe je het kunt verbeteren. Vraag jezelf af hoe je het volledig kunt elimineren. Begin met e-mail - iedereen heeft er een hekel aan, iedereen zal onmiddellijk de voordelen zien.
A: Weet je wat echt riskant is? Blijven doen wat je 30 jaar geleden deed terwijl je concurrenten vanaf nul beginnen.
A: Week 1-2: Alle e-mails bijhouden per categorie. Week 3-4: Elimineer de meest nutteloze 20%. Week 5-8: Alles automatiseren wat geautomatiseerd kan worden. Week 9-12: Nieuwe communicatiecultuur. Vanaf de eerste maand zie je al resultaat.
Bronnen en inzichten:
De Generatieve AI-paradox is geen technologisch probleem. Het is een probleem van moed. Heb jij het in je om te stoppen met het herhalen van de geschiedenis?
Gebruik AI niet om betere e-mails te schrijven. Gebruik het om een wereld te bouwen waarin e-mails niet langer nodig zijn.
.svg)
.svg)
.svg)
.jpeg)
.jpeg)