De Generatieve AI-paradox: hoe bedrijven al 30 jaar dezelfde fouten herhalen

Daar gaan we weer. Opnieuw gebruiken bedrijven een revolutionaire technologie om precies te doen wat ze al eerder deden. Alleen hebben we het deze keer over kunstmatige intelligentie en de cijfers zijn genadeloos: 78% van de bedrijven heeft generatieve AI geïmplementeerd, maar hetzelfde percentage rapporteert nul impact op de winst .

‍

Welkom bij weer een nieuw hoofdstuk in een verhaal dat zich al drie decennia herhaalt.

‍

Het verhaal dat we nooit leren

‍

De jaren 1990: de cd-rom illusie

Wat ze deden: 'We hebben alles gedigitaliseerd! Onze catalogi staan op cd-rom!" De realiteit: ze namen de papieren catalogi, scanden ze en zetten ze op een schijfje. Dezelfde processen, dezelfde manier van werken, dezelfde inefficiëntie. Alleen op een ander medium.

‍

De jaren 2000: De websitevitrine

Wat ze deden: 'We zijn online! We hebben een website!" De realiteit: een digitale brochure. Geen e-commerce, geen interactie, geen heroverwogen proces. Gewoon papier overgezet naar HTML.

‍

Jaren 2010: mobiel = site gekrompen

Wat ze deden: "We zijn klaar voor mobiel!" De realiteit: De normale website gecomprimeerd op een klein scherm. Geen native apps, geen voor mobiel geoptimaliseerde processen, geen heroverwogen gebruikerservaring.

‍

2020: Digitaal = gescand papier

Wat deden ze: "We zijn een digitaal bedrijf!" De realiteit: PDF in plaats van papier, e-mail in plaats van fax, maar nog steeds precies dezelfde workflows als 30 jaar geleden.

‍

2025: AI als nieuw kleedje voor oude processen

Vandaag zijn we getuige van de zoveelste herhaling van hetzelfde script:

‍

"We hebben ChatGPT!"

Wat ze doen: Ze gebruiken 's werelds meest geavanceerde AI om... iets betere e-mails te schrijven.

‍Hetprobleem: deze tools zorgen voor wijdverspreide verbeteringen, maar zijn moeilijk te meten omdat de voordelen vaak subtiel verdeeld zijn over de werknemers Het voordeel van AI als agent benutten | McKinsey.

‍

"We hebben een copiloot!"

Wat ze doen: Bijna 70% van de Fortune 500 bedrijven gebruikt Microsoft 365 Copilot Het voordeel van agentic AI benutten | McKinsey om dezelfde PowerPoint-presentaties te maken als altijd, alleen sneller.

Hetprobleem: geen heroverweging van processen. Dezelfde vergadering, dezelfde inefficiëntie.

"We hebben een AI Piloot!"

Wat ze doen: 84% van de bedrijven blijft meer dan een jaar steken in de proefmodus Het vagevuur van de proef in 7 stappen, waarbij oplossingen worden getest die nooit veranderen hoe ze echt werken.

Hetprobleem: ze experimenteren eindeloos zonder ooit het onderliggende proces in vraag te stellen.

‍

Het eeuwige patroon: nieuwe technologie + oude processen = weggegooid geld

De formule van mislukking

Elke keer is het hetzelfde verhaal:

Revolutionaire nieuwe technologie komt eraan
Bedrijven raken enthousiast en investeren miljarden
Technologie toepassen op bestaande processen
Er verandert niets substantieels
Ze klagen dat 'technologie haar beloften niet nakomt'.

Herhalingsgegevens

Onderzoek bevestigt het patroon:

92% van de bedrijven is van plan om meer te investeren in AI, maar slechts 1% heeft volwassen implementaties Ontsnappen aan het AI Pilot-vagevuur: Hoe AI succesvol te schalen van pilot naar productie | Rightpoint
90% van de generatieve AI-pilots slagen er niet in om productie te bereiken Ontsnappen aan het AI-pilotvagevuur: Hoe AI succesvol schalen van pilot naar productie | Rightpoint
In 2024 zal er alleen al in de VS 109,1 miljard dollar worden geïnvesteerd in AI . Het 2025 AI Index-rapport | Stanford HAI

Resultaat: dezelfde nummers, dezelfde frustratie als altijd.

‍

Concrete casestudie: De e-mailparadox

Laten we het perfecte voorbeeld nemen van de paradox in actie: e-mailbeheer voor bedrijven.

De verkeerde aanpak (wat iedereen doet)

"Wij gebruiken ChatGPT voor e-mail!"

AI om sneller e-mails te schrijven
AI voor het samenvatten van lange e-mails
AI om inkomende mail te categoriseren
AI om automatische reacties voor te stellen

Het resultaat: managers besteden 6 uur tot... 5,5 uur per dag aan e-mails. Marginale verbetering van een fundamenteel kapot proces.

De revolutionaire aanpak (wat je moet doen)

‍

'Laten we 70 procent van e-mails elimineren door communicatie anders te bekijken'

‍

Brutale analyse: waarom bestaan e-mails?

‍

De 4 categorieën onnodige e-mails:

Statusupdates (30% van het totaal)
- Typische e-mail: 'Project X zit op 65%, probleem met leverancier Y'.
- AI-oplossing: live dashboards die automatisch worden bijgewerkt vanuit systemen + waarschuwingen alleen wanneer actie nodig is
- Resultaat: Nul e-mails voor passieve updates
Verzoeken om goedkeuring (25% van het totaal)
- Typische e-mail: 'Gelieve deze uitgave/besluit/document goed te keuren'.
- AI-oplossing: automatische workflows + AI die alles goedkeurt onder vooraf gedefinieerde drempels
- Resultaat: onmiddellijke goedkeuringen, vrije managers voor strategische beslissingen
Coördinatie van vergaderingen (20% van het totaal)
- Typische e-mail: "Wanneer kunnen we contact opnemen? Wat vind je van dinsdag?"
- AI-oplossing: AI-planning die alle kalenders leest + automatische coördinatie
- Resultaat: vergaderingen georganiseerd zonder menselijke tussenkomst
Informatie delen (25% van het totaal)
- Typische e-mail: 'Ik zal dit document/link/update aan je doorgeven'.
- AI-oplossing: live kennisbank + aangepaste feeds die automatisch de juiste informatie naar de juiste persoon brengen
- Resultaat: Einde van 'forwards' en 'FYI'.

Praktijkcase: Softwarebedrijf (200 werknemers)

FIRST (traditionele aanpak):

2.100 e-mails/dag in het bedrijf
6 uur/dag manager op e-mail
45 minuten gemiddelde reactietijd

NA (5 maanden AI-revolutie):

630 e-mails/dag (-70%)
1,5 uur/dag aan communicatie
8 minuten responstijd

Hoe ze het deden:

Maand 1: Automatische dashboards voor projecten
Maand 2: AI-workflow voor standaard goedkeuringen
Maand 3: Automatisch plannen met AI
Maand 4: Intelligente kennisbank
Maand 5: Anti-emailcultuur

ROI: De terugverdientijd betaalde voor de hele implementatie in 3 maanden.

‍

Andere voorbeelden van paradox in actie

Banken: AI om dezelfde dingen te doen

Verkeerde aanpak: Chatbots beantwoorden FAQ's sneller
Juiste aanpak: veelgestelde vragen elimineren door volledig opnieuw na te denken over het inwerken van klanten

Detailhandel: Copiloot voor oude processen

Verkeerde aanpak: AI om traditionele voorraad beter te beheren
Juiste aanpak: voorraad elimineren met just-in-time voorspellende modellen

HR: Automatisering van bureaucratie

Verkeerde aanpak: AI om cv's sneller te verwerken
Juiste aanpak: elimineer cv's en vind werving opnieuw uit met AI die vaardigheden matcht

Waarom gebeurt er altijd hetzelfde?

‍

1. Toevoegen is gemakkelijker dan heroverwegen

Een chatbot toevoegen aan je website is eenvoudig. De manier waarop je met klantenservice omgaat volledig herzien is moeilijk.

ChatGPT in e-mail stoppen is snel. 70% van de e-mails elimineren door de interne communicatie te herzien is complex.

2. Angst voor verandering

Een van de meest hardnekkige barrières is de silo-mentaliteit die heerst in afdelingsstructuren. Processen veranderen betekent toegeven dat wat je voorheen deed verkeerd was.

3. De mythe van 'magische technologie

Bedrijven denken dat technologie vanzelf problemen oplost. Dat doet het niet. Dat heeft het nooit gedaan.

‍

De weinigen die het begrijpen (en winnen)

‍

Echte vernieuwers

Toonaangevende AI-bedrijven realiseerden 1,5 keer hogere omzetgroei, 1,6 keer hoger aandeelhoudersrendement AI-adoptie in 2024: 74% van de bedrijven worstelt om waarde te bereiken en te schalen | BCG.

Wat ze anders doen: Ze voegen geen AI toe aan bestaande processen. Ze beginnen vanaf nul.

‍

Voorbeelden van echte innovatie

Tesla: voegde geen AI toe aan auto's. Hij bedacht opnieuw wat 'auto' betekent
Netflix: stopte geen AI in kaskrakers. Het elimineerde blockbusters
Amazon: Het heeft de winkels niet geoptimaliseerd. Het heeft winkels geëlimineerd

Hoe je de cyclus kunt doorbreken (als je durft)

‍

1. Stop met de vraag "Hoe kunnen we AI gebruiken?

Verkeerde vraag: "Hoe kunnen we AI toevoegen aan ons verkoopproces?"

Juiste vraag: "Als we vandaag de verkoop helemaal opnieuw moesten uitvinden, hoe zouden we dat dan doen?"

‍

2. Begin bij het einde

Begin niet met de technologie. Begin met het resultaat dat je wilt bereiken.

Wil je geen e-mail? Heroverweeg communicatie
Wil je nul vergaderingen? Denk opnieuw over coördinatie
Wil je nul documenten? Heroverweeg de informatie

3. Accepteer dat alles wat je doet waarschijnlijk verkeerd is

Het herontwerpen van workflows heeft het grootste effect op het vermogen om impact te zien van de AI-systemen van Mckinsey.

‍

Niet 'verbeteren'. Elimineren en opnieuw opbouwen.

‍

4. Het praktische anti-paradoxraamwerk

Vraag jezelf voor elk bedrijfsproces af:

‍

Stap 1: Brutale audit

Zou dit proces bestaan als je het bedrijf vandaag vanaf nul opnieuw zou moeten opbouwen?
Welk eindresultaat wil ik bereiken?
Hoeveel van dit proces is gewoon 'zo hebben we het altijd gedaan'?

Stap 2: Radicale eliminatie

Wat kan ik volledig elimineren?
Wat kan ik 100% automatiseren?
Wat vereist menselijke intelligentie eigenlijk?

Stap 3: AI-eerste reconstructie

Hoe zou een AI-systeem dit doen?
Welke gegevens zijn er nodig om dit automatisch te laten verlopen?
Hoe meet ik het succes van het nieuwe proces?

De ongemakkelijke waarheid

Onderzoek naar de Generative AI Paradox bevestigt wat we al 30 jaar wisten: de meeste bedrijven weten niet hoe ze moeten innoveren.

‍

Ze nemen de meest geavanceerde technologie ter wereld en gebruiken die om precies dezelfde dingen te doen, alleen iets sneller.

‍

Jaren 1990: Catalogi op CD in plaats van papier
Jaren 2000: Online in plaats van gedrukte brochures
2010: sites krimpen in plaats van desktops
2020: PDF's in plaats van bladen
2020: AI-gegenereerde in plaats van handgeschreven e-mails

Het is altijd hetzelfde verhaal.

‍

2025: Het Jaar van de Waarheid

Het verschil deze keer is dat de gegevens glashelder zijn. We kunnen ons niet langer verschuilen achter 'het kost tijd om resultaten te zien'.

‍

Experimenteren is voorbij; bedrijven moeten nu in actie komen Het voordeel van AI als agent benutten - McKinsey's (QuantumBlack).

‍

Degenen die doorgaan met 'digitaal + 1' met AI zullen voor altijd achterblijven.Degenen die de moed hebben om vanaf nul te beginnen zullen het komende decennium domineren.

‍

De vraag is: heb je de moed om toe te geven dat alles wat je doet verouderd is? Of voeg je liever een chatbot toe en hoop je dat het genoeg is?

‍

FAQ - Ongemakkelijke vragen

‍

V: Maar onze industrie is anders, we kunnen niet alles revolutioneren...

A: Dat zegt iedereen, in elke branche, voor elke technologie. 77% van de fabrikanten heeft AI al geïmplementeerd in 2025 AI Adoption Across Industries: Trends You Don't Want to Miss - als de maakindustrie het kan, kan jij het ook.

V: We hebben geen budget om alles helemaal opnieuw te bedenken

A: 94% van de gevallen met een negatieve ROI is afkomstig van organisaties die minder dan 10% van het IT-budget aan AI toewijzen 9 AI-implementatievalkuilen die elk project kunnen lamleggen - Shelf. Niet investeren in verandering kost meer dan investeren. Het voorbeeld in de e-mail toont ROI in 3 maanden.

V: Onze klanten zijn niet klaar voor drastische veranderingen

A: Uw klanten raakten gewend aan cd's, toen aan websites, toen aan mobiel en toen aan digitaal. Ze zullen ook gewend raken aan AI. Het probleem ligt niet bij hen, maar bij jou.

V: Hoe overtuig je het management om gevestigde processen overboord te gooien?

Antwoord: Laat hem dit artikel en de historische gegevens zien. Vraag hem dan: "Wil je Kodak zijn of wil je Netflix zijn?" En laat hem de e-mailcase zien: -70% verspilde tijd in 5 maanden.

V: Waar moeten we praktisch beginnen?

A: Kies het duurste/langzaamste/frustrerendste proces dat je hebt. Vraag jezelf niet hoe je het kunt verbeteren. Vraag jezelf af hoe je het volledig kunt elimineren. Begin met e-mail - iedereen heeft er een hekel aan, iedereen zal onmiddellijk de voordelen zien.

V: Is deze aanpak niet te riskant?

A: Weet je wat echt riskant is? Blijven doen wat je 30 jaar geleden deed terwijl je concurrenten vanaf nul beginnen.

V: Hoe kopieer ik het voorbeeld van een e-mail in mijn bedrijf?

A: Week 1-2: Alle e-mails bijhouden per categorie. Week 3-4: Elimineer de meest nutteloze 20%. Week 5-8: Alles automatiseren wat geautomatiseerd kan worden. Week 9-12: Nieuwe communicatiecultuur. Vanaf de eerste maand zie je al resultaat.

‍

Bronnen en inzichten:

De Generatieve AI-paradox is geen technologisch probleem. Het is een probleem van moed. Heb jij het in je om te stoppen met het herhalen van de geschiedenis?

‍

Gebruik AI niet om betere e-mails te schrijven. Gebruik het om een wereld te bouwen waarin e-mails niet langer nodig zijn.