Inleiding

‍

Kunstmatige intelligentie (AI) zorgt wereldwijd voor een revolutie in de ontwikkeling en het beheer van websites. Deze technologie is niet slechts een voorbijgaande trend, maar vertegenwoordigt een transformatieve verandering die de gebruikerservaring verbetert, de prestaties optimaliseert en innovatie in verschillende sectoren stimuleert. In dit rapport onderzoeken we de huidige staat van implementatie van AI in websites, met speciale aandacht voor de situatie in Italië en een internationaal perspectief, inclusief praktische voorbeelden uit de praktijk.

‍

Huidige technologische trends in AI-gebaseerde websites

1. Ontwikkeling van websites en contentbeheer op basis van AI

AI automatiseert verschillende aspecten van webontwikkeling, van front-end design tot back-end functionaliteit. AI-functionaliteiten worden opgenomen in contentmanagementsystemen (CMS) om workflows te optimaliseren, het uiterlijk van sites te verbeteren en de beveiliging te verhogen.

‍

Praktijkvoorbeeld: Lutech Group, een Italiaans bedrijf, lanceerde 'Lutech Brain', een GenAI-oplossing die het kennisbeheer van bedrijven verbetert en verkoopprocessen optimaliseert. Deze oplossing helpt ook bij het informatiebeheer voor openbare aanbestedingen en HR-processen 1

‍

2. Generatieve AI

Generatieve AI maakt het mogelijk om nieuwe inhoud te creëren, zoals tekst, afbeeldingen en zelfs muziek.

‍

Praktisch voorbeeld: Netflix gebruikt algoritmen voor machinaal leren om kijkgegevens te analyseren en gebruikers inhoud aan te bevelen, waardoor de betrokkenheid en tevredenheid van gebruikers verbetert 2

‍

3. Natuurlijke taalverwerking (NLP)

NLP stelt computers in staat om menselijke taal te begrijpen en erop te reageren, waardoor intelligente assistenten en chatbots worden aangestuurd.

‍

Praktisch voorbeeld: Bradesco, een Braziliaanse bank, implementeerde een AI-chatbot die de wachttijd voor klanten aanzienlijk verkortte van 10 minuten tot een paar seconden, waardoor de klanttevredenheid en -loyaliteit toenam 3

‍

4. AI-gestuurd maatwerk

AI wordt gebruikt om aangepaste gebruikerservaringen op websites te creëren.

‍

Praktisch voorbeeld: L'Oréal implementeerde de Beauty Gifter chatbot op Facebook Messenger en bood gepersonaliseerde productaanbevelingen op basis van gebruikersvoorkeuren. Dit resulteerde in 27 keer meer engagement dan e-mail en een 82% positieve gebruikerservaring 4

‍

Implementatie van AI in websites in Italië

Huidig overzicht van AI in Italië

1. Invoering en groei: De invoering van AI-gebaseerde technologieën in Italiaanse bedrijven is gestegen van 5,0% in 2023 naar 8,2% in 2024, hoewel dit nog steeds onder het EU27-gemiddelde van 13,5% ligt .

2. Technologische vooruitgang: Italiaanse bedrijven richten zich op algoritmen voor machinaal leren, stem- en beeldherkenning en procesautomatisering.

Praktijkvoorbeeld: UniCredit, een toonaangevende Italiaanse bank, gebruikt AI om de operationele efficiëntie en creativiteit te verbeteren. AI wordt gebruikt om processen te versnellen en de klantenservice te verbeteren 1

‍

3. Cyberbeveiliging en infrastructuur: 32,2% van de Italiaanse bedrijven heeft meerdere cyberbeveiligingstools geïmplementeerd en het gebruik van hogesnelheidsbreedband is gestegen tot 88,8% onder bedrijven 1. Cyberbeveiliging en infrastructuur: 32,2% van de Italiaanse bedrijven heeft meerdere cyberbeveiligingstools geïmplementeerd.

Internationaal perspectief op de toepassing van AI in websites

Wereldwijde trends in AI-adoptie

1. Algemene adoptie van AI: Tegen 2024 beweert 40 procent van de wereldwijde bedrijven AI te gebruiken in hun bedrijfsvoering 1.

2. Generatieve AI: Generatieve AI is een mainstream bedrijfstechnologie aan het worden, vooral populair op gebieden zoals marketing en klantenservice.

Praktijkvoorbeeld: Amazon gebruikt AI voor gepersonaliseerde productaanbevelingen door de browsegeschiedenis en aankooppatronen van klanten te analyseren. Dit systeem is verantwoordelijk voor ongeveer 35% van de omzet van Amazon 5

‍

Regionaal inzicht

1. Azië-Pacific: De adoptie van generatieve AI wordt gedreven door jonge werknemers en studenten, vaak aangeduid als 'Generatie AI'.

Voorbeeld uit de praktijk: Alibaba gebruikt de AI-gestuurde virtuele assistent AliMe om gepersonaliseerde winkelaanbevelingen te doen en te helpen bij vragen van klanten, waardoor de klanttevredenheid en -betrokkenheid toenemen 6

‍

2. Europa: Europa is proactief geweest in het reguleren van AI en de Europese Unie heeft uitgebreide AI-wetten aangenomen.

3. Midden-Oosten: In de landen van de Samenwerkingsraad van de Golf (GCC) gebruikt 62 procent van de organisaties AI in ten minste één bedrijfsfunctie 1.

4. Noord-Amerika: In de VS maakt 33% van de bedrijven gebruik van AI, waarbij grote bedrijven vaker AI-technologieën implementeren 1.

Technische uitdagingen en innovatieve oplossingen

Complexe uitdagingen

1. Kwaliteit en beschikbaarheid van gegevens: De kwaliteit van gegevens is cruciaal voor het effectief functioneren van AI-systemen.

2. Algoritmische vertekening: AI-algoritmen kunnen onbedoeld vertekeningen in de trainingsgegevens bestendigen of versterken.

3. Integratie met bestaande systemen: De integratie van AI-technologieën met bestaande webinfrastructuur kan complex zijn.

4. Real-time verwerking: AI-gebaseerde websites vereisen vaak real-time gegevensverwerking om ervaringen op maat te kunnen bieden.

Innovatieve oplossingen

1. Geavanceerde technieken voor gegevensbeheer: Ontwikkelaars gebruiken geavanceerde technieken voor gegevensbeheer, waaronder het opschonen, normaliseren en vergroten van gegevens.

2. Strategieën voor vertekeningvermindering: Er worden strategieën voor vertekendetectie en -vermindering geïmplementeerd, waaronder het gebruik van diverse trainingsdatasets.

3. Modulaire AI-architecturen: Ontwikkelaars gebruiken modulaire AI-architecturen waarmee AI-componenten kunnen worden toegevoegd of verwijderd zonder het hele systeem te verstoren.

4. Edge Computing: Edge Computing wordt gebruikt om realtime verwerkingsmogelijkheden te verbeteren, de latentie te verlagen en de reactiesnelheid van AI-gebaseerde websites te verbeteren.

Praktische voorbeelden van succesvolle AI-implementaties

1. Telenor (Telecommunicatie):
   • De AI-chatbot Telmi van Telenor verbeterde de klanttevredenheid met 20% en verhoogde de omzet met 15% 7.

2. GrandStay Hotels (Gastvrijheid):
   • De implementatie van AI-chatbots resulteerde in een daling van 28% in de gemiddelde afhandeltijd van oproepen, een daling van 55% in het aantal afgebroken oproepen en een verbetering van 15% in de oplossing van eerste oproepen. De chatbots handelden 72% van de verzoeken af zonder hulp van een agent, waardoor meer dan 13.000 agenturen per jaar werden bespaard en de kosten voor klantenservice met $ 2,1 miljoen per jaar werden verlaagd 8.

3. Amtrak (Vervoer):
   • De chatbot van Amtrak, Julie, verhoogde het aantal boekingen met 25% en genereerde 30% meer inkomsten per boeking. De chatbot produceerde een ROI van 800% voor Amtrak 8.

4. Cover Girl (detailhandel):
   • De chatbot op het Kik-platform resulteerde in 14 keer meer reacties per bericht, een doorklikpercentage van 51% op coupons en een positief sentiment van 91% 9.

Toegankelijkheid en AI in overheidswebsites

‍

1. Taalkundige vertaling:
   • Praktijkvoorbeeld: De website van de stad Helsinki gebruikt AI om taalopties aan te bieden, waaronder Engels, Fins en Zweeds, om de betrokkenheid van burgers te stimuleren en de gebruikerservaring te verbeteren 10.

2. AI chatbot:
   • AI-chatbots worden veel gebruikt op overheidswebsites om 24/7 ondersteuning te bieden, veelgestelde vragen te beantwoorden en gebruikers te helpen bij het navigeren door complexe processen 11.

3. Tekst-naar-spraak en spraakherkenning:
   • AI-technologieën zoals tekst-naar-spraak (TTS) en spraakherkenning worden geïmplementeerd om gebruikers met visuele beperkingen of gebruikers die de voorkeur geven aan gesproken navigatie te helpen 12.

4. Geautomatiseerde toegankelijkheid van documenten:
   • AI wordt gebruikt om het toegankelijk maken van documenten te automatiseren, waaronder het genereren van alternatieve tekst voor afbeeldingen en het zorgen voor de juiste tagging voor schermlezers 13.

FAQ

1. V: Hoe verandert AI de rol van traditionele webontwikkelaars? A: AI verandert de rol van webontwikkelaars van eenvoudige codeurs in strategen en architecten van de gebruikerservaring. Ontwikkelaars moeten zich nu meer richten op het ontwerpen van AI-systemen, het interpreteren van gegevens en het creëren van innovatieve gebruikerservaringen dan op het handmatig coderen van elk aspect van een website. Deze verandering vereist voortdurende training en aanpassing aan nieuwe AI-technologieën.

2. V: Wat zijn de ethische implicaties van het gebruik van AI in websites voor het verzamelen en analyseren van gebruikersgegevens? A: Het gebruik van AI in websites roept belangrijke ethische vragen op met betrekking tot gegevensprivacy, geïnformeerde toestemming en algoritmische transparantie. Bedrijven moeten de wens tot personalisatie afwegen tegen respect voor de privacy van de gebruiker. Bovendien bestaat het risico dat er 'filterbubbels' ontstaan die de blootstelling van gebruikers aan verschillende perspectieven beperken. Om deze ethische uitdagingen het hoofd te kunnen bieden, is verantwoordelijk AI-governance en transparante communicatie met gebruikers nodig.

3. V: Welke invloed heeft AI op de toegankelijkheid van websites voor gebruikers met een handicap? A: AI speelt een cruciale rol bij het verbeteren van de toegankelijkheid van websites. Technologieën zoals geavanceerde spraakherkenning, automatische beeldbeschrijving en dynamische aanpassing van de gebruikersinterface maken websites toegankelijker voor gebruikers met verschillende handicaps. Het is echter belangrijk om ervoor te zorgen dat de AI-algoritmen zelf geen nieuwe barrières of onbedoelde discriminatie introduceren.

4. V: Wat is de invloed van AI op de beveiliging van websites en hoe verandert het de benadering van cyberbeveiliging? A: AI brengt een revolutie teweeg in de beveiliging van websites door middel van geavanceerde detectie van bedreigingen, gedragsanalyse en geautomatiseerde reactie op incidenten. Het introduceert echter ook nieuwe kwetsbaarheden, zoals aanvallen van tegenstanders die erop gericht zijn AI-systemen te misleiden. Dit leidt tot een meer proactieve en adaptieve benadering van cyberbeveiliging, waarbij AI-gebaseerde verdedigingssystemen voortdurend moeten evolueren om nieuwe bedreigingen tegen te gaan.

5. V: Welke invloed heeft AI op de lokalisatie en internationalisatie van websites? A: AI transformeert het lokalisatie- en internationalisatieproces van websites. Door middel van geavanceerde automatische vertaling en culturele analyse kan AI de inhoud, het ontwerp en de functionaliteit dynamisch aanpassen aan de geografische locatie en de culturele context van de gebruiker. Dit gaat verder dan eenvoudigweg vertalen, en omvat ook de aanpassing van afbeeldingen, kleuren en lay-outs om aan te sluiten bij verschillende culturen, waardoor de algehele gebruikerservaring aanzienlijk wordt verbeterd.

Conclusie

‍

De integratie van AI in de ontwikkeling van websites verandert het digitale landschap wereldwijd. Van het automatiseren van ontwikkelprocessen tot het verbeteren van gebruikerservaringen door maatwerk en optimalisatie, AI is een drijvende kracht achter de evolutie van webtechnologieën.

‍

In Italië is er, ondanks een aanvankelijke vertraging, een groeiende adoptie van en interesse in deze technologieën, met een focus op gegevensbeveiliging en de ontwikkeling van vaardigheden. De gepresenteerde praktijkvoorbeelden, van Telenor tot Cover Girl, laten het transformatieve potentieel van AI zien voor het verbeteren van de operationele efficiëntie, de betrokkenheid van klanten en de financiële prestaties.

‍

Tegelijkertijd verbetert de toepassing van AI in overheidswebsites de toegankelijkheid en inclusiviteit voor alle burgers.Naarmate AI zich verder ontwikkelt, zal het de manier waarop websites worden gebouwd en beheerd verder transformeren en nieuwe mogelijkheden bieden voor innovatie en efficiëntie in de digitale wereld. De toekomst van webontwikkeling zal worden gekenmerkt door een steeds nauwere synergie tussen menselijke creativiteit en kunstmatige intelligentie, waardoor nieuwe grenzen worden geopend op het gebied van gebruikerservaring en operationele efficiëntie.

‍

Bedrijven en ontwikkelaars die deze evolutie succesvol doorstaan, zullen zich in een bevoorrechte positie bevinden om optimaal te profiteren van het potentieel van AI bij het vormgeven van de toekomst van het web.